De los datos a las decisiones: CINTELIGENCIA

Foro de Inteligencia Competitiva para la Internacionalización

La internacionalización de las empresas se ha convertido en un objetivo clave en un mundo cada vez más globalizado, donde la competencia es feroz y las oportunidades de crecimiento se extienden más allá de las fronteras nacionales. En este contexto, el Business Intelligence y la Inteligencia Artificial emergen como herramientas esenciales que permiten a las organizaciones no solo recopilar y analizar datos críticos, sino también:

Predecir tendencias
Tomar decisiones estratégicas informadas
Adaptarse a mercados internacionales de manera más eficiente

Para ayudar a las empresas valencianas a adaptarse a este nuevo paradigma, Cámara Valencia organizó el pasado 2 de noviembre junto con IVACE, el Foro de Inteligencia Competitiva para la Internacionalización.

Durante el transcurso del evento, se abordaron temas que incluyeron la interacción entre la inteligencia artificial y el ser humano, los beneficios de incorporar análisis de datos en nuestras cadenas de suministro y la manera en que el big data puede agilizar el proceso de internacionalización, entre otros aspectos relevantes.

En este artículo te desvelamos todo lo que nuestros cinco expertos invitados compartieron con los asistentes y daremos respuesta a una pregunta que se escucha cada vez más:

¿Es la Inteligencia Artificial una amenaza o una solución?.

Tiempo de lectura: 5 minutos

Valencia, 6 de noviembre

Para dar inicio al evento, Cámara Valencia invitó a D. Anselmo Ríos, CEO de Redflexión Consultores, quien desempeñó el papel de moderador y ofreció la ponencia inaugural del día bajo el título:

El Futuro de la Internacionalización.

Durante su presentación, Ríos destacó que la inteligencia artificial está ya presente en muchos aspectos de nuestras vidas y sirve como columna vertebral para conceptos tan vanguardistas como el metaverso, el blockchain y los marketplaces, entre otros. Sin embargo, subrayó la importancia de comprender que esta IA no puede operar de forma autónoma y depende en gran medida de un factor común: el factor humano.

Asimismo, el CEO de Redflexión compartió un dato que sorprendió a muchos de los presentes, y es que en la dark web, ese rincón oculto de Internet, reside más del 80% de la información total, a la cual las IA no pueden acceder. Esto destaca la existencia de una relación colaborativa entre máquinas y humanos, en donde nosotros debemos buscar y recopilar información relevante para luego dejar a la inteligencia artificial encargarse de su posterior análisis y procesamiento.

“El mundo está cambiando de forma muy rápida y las empresas se tienen que adaptar. Con la inteligencia artificial podemos optimizar nuestra cadena de valor y lograr una ventaja competitiva.”

Usos Clave de la inteligencia Artificial en Industria y Cadenas de Suministro para competir a nivel global

Siguiendo esta misma línea de colaboración entre humano y máquina, nuestro siguiente ponente, D. Sebastián J. Brau, Presidente de la Asociación IAForHuman, introdujo el concepto de la IA de potenciamiento. Un término que desarrollaremos más adelante, pues para entenderlo debemos analizar la intervención desde el inicio.

Al comenzar su presentación, el experto describió nuestra situación actual de manera realista, destacando cómo el declive de fuentes de energía y de recursos naturales han marcado el fin a la era de la abundancia. Además, abordó el concepto de ‘policrisis‘, la cual se produce cuando múltiples problemas interconectados afectan y se retroalimentan mutuamente, generando tensiones sociales, políticas y otros impactos.

En este contexto, Brau enfatizó la importancia crítica de ganar tiempo y de comenzar a reestructurar todas nuestras fábricas desde el núcleo antes de que todos los sobrecostes relacionados con la logística y la producción nos acaben repercutiendo.

Son precisamente en estos dos campos donde la inteligencia artificial se convierte en un aliado valioso, y donde el concepto IA de potenciamiento adquiere pleno significado, pues la Inteligencia Artificial no ha sido concebida para sustituirnos, sino para potenciar nuestras capacidades.

Brau explicó que, con ellas, los fabricantes podrán entre otras funciones:

Aumentar las ventas un 25 y reducir el inventario inmovilizado un 20%
Acortar y simplificar cadenas de suministro
Usarlas para el aprovisionamiento automático a sus clientes
Mejorar eficiencia de producción
Cuidar al máximo maquinaria y repuestos para evitar paros de larga duración

“La IA lo detecta, la persona lo soluciona”

Business Intelligence aplicado a la estrategia empresarial. Análisis de datos para la Internacionalización

Tras la pausa-networking, le llegó el turno a D. Vicente Castillo, CIO y Business Intelligence Lead de Zeus Smart Visual Data. Con él los asistentes pudieron entender la importancia del análisis al desarrollar la estrategia empresarial con la que iniciar la expansión internacional, profundizando en el Business Intelligence (BI); la fase de la que se nutre la Inteligencia Artificial (IA).

Pausa networking

Castillo comenzó definiendo el BI y la IA de manera que los asistentes pudieran diferenciar y entender la relación entre ambos conceptos: Por un lado, el Business Intelligence transforma información valiosa para la comprensión profunda de un tema, y la Inteligencia Artificial utiliza esa información para optimizar procesos, aumentar la eficiencia y automatizar tareas.

Una vez explicados ambos conceptos, la ponencia continuó relacionando estas nuevas tecnologías con la internacionalización y nuestro invitado describió tres fases para la aplicación del BI y la IA en el proceso de internacionalización:

Fase 1: Identificación de Mercados Internacionales- Esta primera fase es crucial en la internacionalización, pues a la hora de expandirse, es necesario saber a dónde hacerlo y conocer al cliente. Para la identificación de mercados, Castillo nombró varias aplicaciones que nos podían facilitar la tarea, como Brand Watch, Google Cloud NLP, Amazon Sagemaker o Arcgis.

Fase 2: Análisis del Mercado en Profundidad- Internacionalizarse implica adaptación, es por ello que en esta segunda fase se debe entender todo acerca del nuevo mercado para poder así superar barreras y ofrecer productos y servicios bien aceptados por el consumidor. Para ello, ser recomendaron usar Google Trends, Audience Stream y Hubspot.

Fase 3: Desarrollo de Estrategias Adaptadas- Finalmente, es en esta fase donde las empresas aplicarán toda la información recogida anteriormente para desarrollar la estrategia que mejor se adapte al nuevo mercado y poder así entrar exitosamente en él. Para hacerlo, se pueden utilizar aplicaciones como Google Analytics, Optimizely, Abbyv, Darktrace o RPA.

El CIO terminó su ponencia resaltando la importancia de analizar datos de manera proactiva, en lugar de reactiva, para ajustar nuestras estrategias de precios y de marketing positivamente, adelantándonos a los cambios en el entorno.

“Antes de implementar la IA uno debe saber dónde están sus puntos débiles y qué quiere mejorar, esto se puede saber gracias a los procesos del Business Intelligence”

El foro concluyó con una mesa empresarial a la que, además de nuestros tres ponentes, se unieron Carlos Enrile, Experto en Marketing Digital y Javier Ortizá, CEO de Quasar Dynamics. Enrile compartió su experiencia como youtuber y planteó la pregunta de si se podría aplicar el SEO en Inteligencias Artificiales como ChatGPT, pues ésta se está empezando a popularizar y a utilizar como motor de búsqueda. Por su parte, el CEO de Quasar introdujo el concepto del metaverso y debatió las formas en las que las empresas podrían utilizar la IA en su actividad.

En resumen, el Foro de Inteligencia Competitiva para la Internacionalización concluye con una firme convicción de que la inteligencia artificial ha llegado para quedarse, planteando desafíos y ofreciendo soluciones a las empresas. Sin embargo, es imperativo que todas las compañías comiencen a incorporarla en sus operaciones si desean mantener su competitividad en el mercado internacional.